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AIにおけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。 | |||
ア あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。 | |||
イ 大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために，想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。 | |||
ウ 多様なデータや大量のデータに対して，三段論法，統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって，高度なデータ分析を行う手法である。 | |||
エ 知識がルールに従って表現されており，演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。 | |||
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2024年12月31日 (火) 23:12時点における版
問3(問題文)
AIにおけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
ア あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。
イ 大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために，想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
ウ 多様なデータや大量のデータに対して，三段論法，統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって，高度なデータ分析を行う手法である。
エ 知識がルールに従って表現されており，演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。
回答・解説