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クラウドで学習し、エッジデバイスで推論する機械学習ベースの工ッジAl において、エッジデバイスで行われる推論処理として,適切なものはどれか。 | |||
ア ー定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス | |||
イ 学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス | |||
ウ 識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス | |||
エ 識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス | |||
=='''回答・解説'''== | |||
アは❌間違いです。一定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス | |||
:→ これは'''強化学習'''における学習の説明です。AIが自ら行動し、その結果に基づいて報酬を受け取り、次の行動を決定するために使用されます。'''推論処理'''ではなく、'''学習プロセス'''です。 | |||
イは✅正しいです。学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス | |||
:→ これは'''推論処理'''に該当します。学習済みのモデルを使って、新しい入力に対して予測や識別を行う処理のことです。エッジデバイスでは、クラウドで学習されたモデルを使い、現場で素早く処理するために推論処理を担います。したがって、'''正解'''です。 | |||
ウは❌間違いです。識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス | |||
:→ これは'''教師あり学習'''の説明です。正解付きデータで学習を行い、分類や予測を行うモデルを構築する段階です。'''推論処理'''ではありません。 | |||
エは❌間違いです。識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス | |||
:→ これは'''教師なし学習'''の説明です。クラスタリングなどに使われ、こちらもモデルの'''学習段階'''を示しています。'''推論処理'''ではありません。 | |||
したがって | |||
= | <span style = "background:linear-gradient(transparent 75%, #7fbfff 75%); font-weight:bold; "> | ||
イ</span> | |||
が答えです。 | |||
2025年4月29日 (火) 16:01時点における最新版
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問71(問題文)
クラウドで学習し、エッジデバイスで推論する機械学習ベースの工ッジAl において、エッジデバイスで行われる推論処理として,適切なものはどれか。
ア ー定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス
イ 学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス
ウ 識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
エ 識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
回答・解説
アは❌間違いです。一定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス
- → これは強化学習における学習の説明です。AIが自ら行動し、その結果に基づいて報酬を受け取り、次の行動を決定するために使用されます。推論処理ではなく、学習プロセスです。
イは✅正しいです。学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス
- → これは推論処理に該当します。学習済みのモデルを使って、新しい入力に対して予測や識別を行う処理のことです。エッジデバイスでは、クラウドで学習されたモデルを使い、現場で素早く処理するために推論処理を担います。したがって、正解です。
ウは❌間違いです。識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
- → これは教師あり学習の説明です。正解付きデータで学習を行い、分類や予測を行うモデルを構築する段階です。推論処理ではありません。
エは❌間違いです。識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
- → これは教師なし学習の説明です。クラスタリングなどに使われ、こちらもモデルの学習段階を示しています。推論処理ではありません。
したがって
イ
が答えです。
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