「AP データベース SQL基礎」の版間の差分

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<freescript></script><div class="hljs-wrap"><pre data-label="sql" class="pre-wrap"><code class="sql">SELECT 氏名, 社員.所属部署, 拠点
<freescript></script><div class="hljs-wrap"><pre data-label="sql" class="pre-wrap"><code class="sql">SELECT 氏名, 社員.所属部署, 拠点
FROM 社員 LEFT JOIN 部署
FROM 社員 INNER JOIN 部署
ON 社員.所属部署 = 部署.部署名;</code></pre></div><script></freescript>
ON 社員.所属部署 = 部署.部署名;</code></pre></div><script></freescript>


2025年4月19日 (土) 23:32時点における版

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概要

　応用情報処理技術者試験の問題に取り上げられるようなSQLを紹介していきます。

　

CREATE TABLE

sql 
CREATE TABLE 社員 (
  社員ID INT PRIMARY KEY,
  氏名 VARCHAR(20),
  所属部署 VARCHAR(20),
  給与 INT CHECK (給与 >= 0)
);
sql
Showing null of 6 linesscrollable


　表に以下の列が定義された状態のデータベースが作成されます。

  • 社員ID 整数型 主キー
  • 氏名 文字型20桁
  • 所属部署 文字型20桁
  • 給与 整数型 0以上の整数である検査付き


社員
社員ID 氏名 所属部署 給与

　

INSERT

　INSERT句でデータを挿入できます。以下の例では4レコード挿入しています。これで表にデータがある状態になりました。ここで作った表をこの記事のベースにしたいと思います。


sql 
INSERT INTO 社員(社員ID, 氏名, 所属部署, 給与)
VALUES
  (1,	'山田太郎',	'営業部',	300000),
  (2,	'佐藤花子',	'開発部',	400000),
  (3,	'鈴木一郎',	'営業部',	350000),
  (4,	'田中美咲',	'総務部',	280000);
sql

社員
社員ID 氏名 所属部署 給与
1 山田太郎 営業部 300000
2 佐藤花子 開発部 400000
3 鈴木一郎 営業部 350000
4 田中美咲 総務部 280000

　

SELECT

　SELECT句でデータの抽出ができます。抜き出したい列を指定すると、以下のようになります。列に*を指定すると、すべての列が表示されます。


sql 
SELECT 氏名, 給与 FROM 社員;
sql


社員
氏名 給与
山田太郎 300000
佐藤花子 400000
鈴木一郎 350000
田中美咲 280000

　

WHERE

WHERE句でグループ化される前のフィルタリング条件指定ができます。

sql 
SELECT * FROM 社員 WHERE 所属部署='営業部';
sql

社員
社員ID 氏名 所属部署 給与
1 山田太郎 営業部 300000
3 鈴木一郎 営業部 350000

　

ORDER BY

　昇順や降順に並べる列名を指定するときに使います。DESCで降順です。ASCで昇順です。ORDER BY句のASCは規定値です。なのでASCの指定は省略できます。

sql 
SELECT * FROM 社員 ORDER BY 給与 DESC;
sql


社員
社員ID 氏名 所属部署 給与
2 佐藤花子 開発部 400000
3 鈴木一郎 営業部 350000
1 山田太郎 営業部 300000
4 田中美咲 総務部 280000

　

GROUP BY

sql 
SELECT 所属部署, AVG(給与) AS 平均給与 FROM 社員 GROUP BY 所属部署;
sql


社員
所属部署 平均給与
営業部 325,000
開発部 400,000
総務部 280,000

　

HAVING

　HAVING句はWHERE句に似ていますが、以下のような違いがあります。

  • WHERE句はグループ化前に個々の行にフィルタリングを行います。
  • HAVING句はグループ化後に集約結果に対する条件を指定します。

　したがってGROUP BY 句のところでよく使われたりします。

sql 
SELECT 所属部署, AVG(給与) AS 平均給与 FROM 社員 GROUP BY 所属部署 HAVING AVG(給与) > 300000;
sql

社員
所属部署 平均給与
営業部 325,000
開発部 400,000

　

DISTINCT

　抽出した結果に重複があれば、省略して結果表示してくれます。

sql 
SELECT DISTINCT 所属部署 FROM 社員;
sql

社員
所属部署
営業部
開発部
総務部

　

LIKE

　%によるワイルドカード指定ができます。IPAのSQLのDB変数みたいなものバインド変数またはプレースホルダですが、これを含めるときは '%' || :変数名 || '%'のように指定します。実際に使うときは先に記述した指定したとおりになりますが、プレースホルダの指定方法について、IPAでは特にきまりは無いので、'%:変数名%'として正解にしてくれていると思います。たぶん。実際はアプリケーションで組み込むときには違う表現になるような気もします。


PHPだとこんな感じ。

php 
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM 社員 WHERE 氏名 LIKE :name");
$stmt->execute([':name' => '%' . $searchWord . '%']);
php


　SQL自体での動作はシンプルは以下のようなものです。


sql 
SELECT * FROM 社員 WHERE 氏名 LIKE '田%';
sql


社員
社員ID 氏名 所属部署 給与
4 田中美咲 総務部 280000

　

UPDATE ～ SET ～

sql 
UPDATE 社員 SET 給与=310000 WHERE 氏名='山田太郎';
sql


社員
社員ID 氏名 所属部署 給与
1 山田太郎 営業部 310000
2 佐藤花子 開発部 400000
3 鈴木一郎 営業部 350000
4 田中美咲 総務部 280000

　

DELETE

sql 
DELETE FROM 社員 WHERE 所属部署='総務部';
sql


社員
社員ID 氏名 所属部署 給与
1 山田太郎 営業部 300000
3 鈴木一郎 営業部 350000

　

INNER JOIN

　以下のテーブルを追加します。ON句のキーワードでくっつけ方をよく指定します。テーブル名.列名=テーブル名.列名という対応での指定をします。2個以上の列条件の一致が必要な場合はANDとかも使います。

部署テーブル
部署名 拠点
営業部 東京
開発部 大阪
総務部 名古屋


sql 
SELECT 氏名, 社員.所属部署, 拠点
FROM 社員 INNER JOIN 部署
ON 社員.所属部署 = 部署.部署名;
sql


社員
氏名 所属部署 拠点
山田太郎 営業部 東京
佐藤花子 開発部 大阪
鈴木一郎 営業部 東京
田中美咲 総務部 名古屋

　

LEFT JOIN、LEFT OUTER JOIN

　以下のテーブルを追加します。LEFT JOIN と LEFT OUTER JOIN は同じです。


部署テーブル
部署名 拠点
営業部 東京
開発部 大阪

sql 
SELECT 氏名, 社員.所属部署, 拠点
FROM 社員 LEFT JOIN 部署
ON 社員.所属部署 = 部署.部署名;
sql


社員
氏名 所属部署 拠点
山田太郎 営業部 東京
佐藤花子 開発部 大阪
鈴木一郎 営業部 東京
田中美咲 総務部 NULL


この状態でINNER JOINで結合すると

sql 
SELECT 氏名, 社員.所属部署, 拠点
FROM 社員 INNER JOIN 部署
ON 社員.所属部署 = 部署.部署名;
sql


社員
氏名 所属部署 拠点
山田太郎 営業部 東京
佐藤花子 開発部 大阪
鈴木一郎 営業部 東京

　となり、総務部の情報の表示はなくなります。

　


　

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